Logistieke sector hoeft niet wakker te liggen van AI

(tekst: Breda University of Applied Sciences)

‘Logistieke sector hoeft niet wakker te liggen van AI’

Dit is een expertquote via ANP Expert Support Jan van Elderen
Aanleiding: Ontslagrondes door AI, werknemers maken zich grote zorgen

Het is begrijpelijk dat werknemers in de financiële sector en reclamewereld zich zorgen maken over het oprukken van AI. Reorganisaties bij ABN AMRO, ING en Achmea zijn concreet en voelbaar. Maar het beeld dat AI massaal banen doet verdwijnen, klopt zeker niet voor alle sectoren. In de logistiek is vooral sprake van een verschuiving, geen verdwijning. Om als logistieke sector optimaal van AI te profiteren worden wel organisatorische en educatieve stappen gevraagd.

AI neemt taken over, maar creëert banen

Onderzoek laat consistent zien dat automatisering taken overneemt én nieuwe taken creëert. Generatieve AI versterkt dat patroon: uit onderzoek van Brynjolfsson, Li en Raymond (Quarterly Journal of Economics, 2025) blijkt dat de productiviteit gemiddeld 15 procent stijgt. Júist junior medewerkers profiteren hiervan.

Zo is in de logistiek te zien dat een junior planner met de hulp van AI sneller op niveau komt, niet dat deze functie wegvalt. Het World Economic Forum schetst juist dat er méér banen komen in het Future of Jobs Report (2025). Want er kwamen wereldwijd meer nieuwe banen bij dan dat er verdwenen.

Groei Agentic AI

AI-gebruik verschuift wel naar zogeheten Agentic AI: systemen die zelfstandig plannen en handelen. Dat minister Karremans verwacht dat zelfrijdende vrachtwagens uiterlijk in 2029 op de Nederlandse weg rijden, past in dat beeld, net als de voortgaande robotisering in magazijnen. Tegelijk is enige nuance op zijn plaats: complexe verkeers- en magazijnsituaties laten zich nog moeilijk volledig automatiseren, de benodigde investeringen zijn hoog, en echte vervanging is vooralsnog vooral zichtbaar bij grote spelers als Amazon.

De competenties die deze verschuiving vraagt, liggen niet op het gebied van de uitvoering, maar juist op sturing, controle en optimalisatie. Ondersteunende functies zoals customer service zullen steviger worden geraakt.

Organisatorische en educatieve oplossing

TNO toonde in juni 2026 aan dat productiviteitswinst niet automatisch volgt uit AI, het hangt af van hoe organisaties werk herinrichten. De oplossing is dus organisatorisch én educatief: omscholing richting data-analyse, systeembeheer en het afhandelen van uitzonderingen. Dat vraagt een gezamenlijke inspanning van werkgevers, onderwijs en overheid.

Blijft die investering uit, dan ontstaat in de logistiek geen massawerkloosheid, daarvoor is de krapte te groot, maar wel een groeiende vaardigheidskloof, neerwaartse loondruk op routinefuncties en eentoniger werk.