Soms droom ik er van om journalist van de Leeuwarder Courant te zijn. Mooie woorden gebruiken zonder ze te begrijpen zoals onlangs in de zaterdageditie over een lezing over visuele intelligentie. Engelse kreten als ‘machine learning’ en ‘deep learning’. Man, man wat een grootse gebaren. Overigens gemakkelijker gezegd dan gedaan, wat moet je eigenlijk weten om iets met deep learning te kunnen? Je begint natuurlijk met het raadplegen van een boek voor de theoretische basis. Online te raadplegen is http://deeplearningbook.org . Vereiste voorkennis o.a. lineaire algebra. Geen kennis van deze tak van sport van de wiskunde? Geen nood, ga naar http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra voor het nodige studiemateriaal dat in Amerika tot standaardmateriaal wordt gerekend. Is lineaire algebra ten opzichte van uw huidige kennis van wiskunde nog een te grote stap? Aardig materiaal om het verschil te overbruggen is te vinden op http://www.people.vcu.edu/~rhammack/BookOfProof/ .

De Leeuwarder Courant verdient een compliment voor het organiseren van een vijftal lezingen over technologische ontwikkelingen. De grote vraag is nu: waarom worden die niet door een gevestigd kennisinstituut in Leeuwarden georganiseerd? Zouden medewerkers van de NHL Hogeschool geen weet hebben van robotica, 3-D printers, visuele intelligentie, e.t.c.? De hogeschool hanteert voor de technische studies het principe van cross-sectoraal leren, d.w.z. dat studenten van alles wat en uiteindelijk niks leren in de hoop dat er iets tussen zit waar ze later wat aan hebben. Dat uitgangspunt is ingegeven door de gedachte dat het moeilijk is om te voorspellen welke kennis en vaardigheden in de toekomst vereist zijn. Dankzij de Leeuwarder Courant weten we dat ook in Friesland de toekomst is begonnen. Voor deep learning kun je heel precies weten welke kennis en vaardigheden nodig zijn, het lijkt mij dat de mensen van NHL Hogeschool maar eens diep met de neus in de studieboeken moeten. Voor buitenstaanders wellicht gemakkelijker gezegd dan gedaan.