Vallen en opstaan in de digitale cultuur

(tekst: Wietse Elzinga)

e-volueer!

January 16, 2016 by Wietse Elzinga

Webwinkels gaan analoog viel onlangs in de Volkskrant te lezen. Van clicks naar bricks zoals dat wel wordt genoemd. Sommige warenhuizen waar ze de gang van de bricks naar de clicks niet hebben weten maken laten wellicht veel lege bricks achter. Misschien dat ik bij de lokale vestiging van zo’n groot warenhuis het boek ‘e-volueer! Vallen en opstaan in de digitale cultuur’ kocht. Rond de eeuwwisseling kon je daar voor een zacht prijsje veel boeken over de nieuwe economie kopen. Uitgevers hadden hoge verwachtingen, maar klanten kochten die boeken niet. Het management van het betreffende concern had beter een exemplaar voor eigen gebruik kunnen kopen, vlak voor de kerst werd het failliet verklaard. Ze struikelden in de digitale cultuur en stonden niet tijdig op. Voor Leeuwarden valt te hopen dat de vestiging aldaar een doorstart maakt. Ook in andere steden maken stadsbesturen zich zorgen.

Op de achterflap valt te lezen “e-volueer! bevat een praktische blauwdruk voor de praktische toepassing van de kernbeginselen van de e-cultuur: strategie behandelen als improvisatietheater; netwerken van partners stimuleren; organisaties reconstrueren tot online en offline gemeenschappen; en toptalenten aantrekken en behouden.” Al die winkelketens die zijn omgevallen danwel op omvallen staan hadden het bij wijze van spreken uit een boek(je) kunnen leren. Middenstanders met een fysieke winkel doen er verstandig aan om zo snel mogelijk alsnog de juiste e-cultuur eigen te maken. Met recente technologische ontwikkelingen als beacons, social media en de mogelijkheid om met Big Data meer te weten te komen van klanten en hun voorkeuren kun je die mogelijkheden maar beter benutten. Ook vandaag de dag geldt de wetmatigheid van Charles Darwin: survival of the fittest. Organisaties en organismen die het beste zijn aangepast aan een veranderende omgeving hebben de grootste overlevingskansen. Leeuwarder middenstand: e-volueren maar!
| Leave a comment

Datameesters

January 13, 2016 by Wietse Elzinga

Rond elke jaarwisseling is het een verrassing of het gaat lukken om iets te scoren in de uitverkoop van de lokale boekwinkel. Een paar jaar geleden viste ik naast het net, die boekwinkel ging iets te snel failliet, maar dit jaar toch gelukt. De Datameesters, hoe onze gegevens in ons voor- en nadeel worden gebruikt. Een boek over Big Data, daar kan ik maar niet genoeg van krijgen. Big Data is een fenomeen dat bestaat en nooit meer verdwijnt, maar een precieze definitie ontbreekt want niet te geven. Om mensen met interesse toch duidelijk te maken wat het verschijnsel omvat verschijnen er boeken met titels als ‘De Big Data-Revolutie’, een boek dat iedereen gelezen zou moeten hebben. ‘Sociale Big Data, opkomst van de data-gedreven samenleving’ alsmede ‘Dit is Big Data’ en ‘Wie we zijn, wanneer we denken dat er niemand kijkt’. Genoeg literatuur om een beeld te krijgen waar het bij Big Data om draait, meest opmerkelijk is toch wel dat bestuurders en beleidsmakers ze niet lezen: die roeptoeteren liever maar wat.

Ook al is Big Data niet precies te omschrijven, het bestaat uit de volgende vier componenten: veel gegevens (maar niet noodzakelijkerwijs veel dezelfde), ict om die gegevens te bewerken, uiteenlopende wiskunde om patronen in die gegevens te kunnen beschrijven en verdienmodellen om geld te verdienen of kosten te besparen. Bestuurders en beleidsmakers in Noord-Nederland komen nooit verder dan de eerste twee componenten, Big Data gaat over veel gegevens en overal waar ze veel gegevens verwerken is sprake van Big Data. Toch? Bij de Drentse organisatie Astron verwerken ze veel gegevens afkomstig van radiotelescopen en de daarvoor ontwikkelde software is dus bruikbaar voor het noordelijk mkb in het kader van Big Data. In deze regio doen we iets met dit onderwerp, volgende agendapunt. Helaas. Wie een machine voorziet van sensoren om de toestand van dat apparaat te monitoren plaatst die niet willekeurig. Elke sensor registreert iets in de fysieke werkelijkheid en het is vanaf het begin bekend wat want anders doe je maar wat. Die sensoren produceren veel gegevens waarvan de structuur bekend is en veelal ook de beoogde onder- en bovengrens. Vervolgens ga je die verwerken, niet zelden als een continue stroom en bewaar je alleen gemiddelden en afwijkingen. Interessante bezigheid overigens en bedrijven kunnen op deze manier onderhoudskosten besparen of andere verdienmodellen toepassen bij het aanbieden van hun producten.

Bij Big Data is er vaker niet dan wel sprake van een homogene stroom gegevens, ze komen veelal uit verschillende bronnen. Denk daarbij aan bezoek aan een eigen website en gegevens afkomstig van verschillende social media als Twitter en Facebook. Vervolgens is het de kunst daarin een patroon te herkennen. Iemand brengt een bezoek aan je website en wellicht kun je aan de hand van eerdere bezoeken en social media-berichtjes een inschatting maken wat de bezoeker wel zou kunnen waarderen. Denk daarbij aan ‘anderen bekeken / kochten ook …’, de zogeheten aanbevelingssytemen. Wiskunde is de wetenschap van patronen in getallen, figuren, redenaties, etc. Kun je een patroon in gegevens ontdekken dan kun je een voorspelling doen, zoals bij de aanbevelingssystemen. De bij Big Data gehanteerde wiskunde is overwegend niet kinderachtig en wordt niet op een hogeschool onderwezen. Het is niet realistisch te veronderstellen dat een doorsnee mkb-er zich een en ander eigen maakt. Toch zullen ze er iets mee moeten, het fenomeen bestaat, verdwijnt nooit meer en kan geld opleveren. Je zou verwachten dat bestuurders en beleidsmakers hun stinkende best zouden doen voor het bedrijfsleven. Helaas, afgaand op de digitale nieuwsbrieven die voorbij komen is in overheidsland Smart Cities de nieuwe hype. Dat waait wel weer over.

Als brandweerlieden een vuur hebben geblust dan geven ze het sein: brand meester!  Door laksigheid van de noordelijke bobo’s kan het in deze contreien nog wel even duren voordat een doorsnee mkb-er kan roepen: data meester!

evolueer